2025-08-13 15:17:20

OpenAI正与CNN、福克斯和《时代周刊》就内容授权进行谈判

  

  Photo: Bloomberg

  据知情人士透露,OpenAI正与CNN、福克斯公司(Fox Corp.)和《时代》杂志(Time)进行谈判,以获得他们的作品许可该公司打算打造自己的人工智能产品,同时面临剽窃版权材料的指控。

  ChatGPT是一种让用户通过简单提示快速生成文本、代码和其他内容的工具,其背后的初创公司正在寻求与众多新闻、视频和其他数字媒体生产商达成协议,这些媒体可以用来使人工智能聊天机器人更准确、更相关、更及时。OpenAI还面临着侵犯版权的诉讼。

  其中一名知情人士称,OpenAI正在讨论授权华纳兄弟探索公司(Warner Bros. Discovery Inc.)旗下CNN的文章,该公司可以使用这些文章来训练ChatGPT,并在OpenAI的产品中加入CNN的内容。由于讨论私事,这名知情人士要求匿名。知情人士称,CNN和福克斯不仅在就文本授权进行谈判,还在就视频和图像内容进行谈判。CNN和福克斯拒绝置评。

  《时代》首席执行官杰西卡·西布里在一份声明中表示,该出版商“正在与OpenAI进行讨论,我们对达成一项反映我们内容公允价值的协议持乐观态度。”OpenAI与这三家出版商的谈判此前从未被报道过。

  OpenAI上周对彭博新闻社(Bloomberg News)表示,它正在与数十家出版商就许可协议进行谈判,但没有透露具体是哪些公司。这些合作伙伴关系对OpenAI的未来至关重要,因为它正在平衡对更新,准确数据的需求,以开发其模型,并对数据的来源进行公众监督。这家人工智能初创公司曾与《纽约时报》(New York Times)进行过谈判,上个月底,《纽约时报》起诉OpenAI和微软,称其未经许可使用了《纽约时报》的文章。

  在回应就出版商谈判发表评论的请求时,OpenAI的一位发言人指出,该公司最近的博客文章提到了“与新闻机构的持续合作”。

  “我们的目标是支持一个健康的新闻生态系统,成为一个好的合作伙伴,创造互利的机会,”OpenAI在周一的博客文章中反驳了《纽约时报》的诉讼。该公司表示,它已“寻求与新闻机构合作”,以训练其人工智能系统处理“非公开内容”,并在ChatGPT中显示“带有归属的实时内容”。

  OpenAI表示,它正在与代表全球2200多家媒体的行业组织新闻/媒体联盟(News/Media Alliance)进行讨论,“探索机会,讨论他们的担忧,并提供解决方案。”据《纽约时报》最近的报道,这家人工智能初创公司还在与甘尼特、新闻集团和IAC进行谈判。

  其他一些大型媒体公司也准备与OpenAI展开谈判。《卫报》的出版商《卫报》新闻与媒体公司在一份声明中表示:“我们之前与包括OpenAI在内的众多开发商进行了对话,我们预计现在可能会就利用我们的新闻来构建和推动他们的产品进行商业讨论。”

  据彭博社此前报道,OpenAI最近与Politico的母公司Axel Springer SE签署了一项为期多年的许可协议,价值数千万美元。今年7月,OpenAI宣布与美联社(Associated Press)达成了一项协议,具体金额未透露。

  然而,并不是所有的大出版商都急于与OpenAI进行谈判。《华盛顿邮报》的一位发言人表示,《华盛顿邮报》最近几个月没有与OpenAI进行谈判。一位不愿透露姓名的媒体高管表示,他们的公司正在考虑对OpenAI采取法律行动,类似于《纽约时报》。

  出版商最关心的是报酬问题。The Information此前报道称,OpenAI每年向出版商提供100万至500万美元的文章授权。据知情人士透露,对于某些顶级出版商来说,这个区间被认为太低了。其中一位知情人士说,一些媒体公司愿意接受更接近斯普林格收到的薪酬范围。

  一位不愿透露姓名的媒体高管对能否与人工智能公司达成富有成效的协议持怀疑态度,除非法院澄清版权法如何适用于生成型人工智能。一些业内人士还呼吁美国国会介入。

  周三,参议院司法小组委员会就新闻行业对人工智能的监管举行了听证会。在听证会上,condnast首席执行官罗杰·林奇(Roger Lynch)敦促国会颁布规定,规定受版权保护的内容必须获得许可才能用于商业生成人工智能。“目前的新一代人工智能工具是用赃物制造的,”他说。

  几位熟悉媒体谈判的人士还强调了OpenAI将如何突出出版商内容的重要性,以及媒体网站将获得多少流量以增加其受众。OpenAI表示,谈判的目标之一是显示来自出版商的实时内容,并注明出处。

  对于OpenAI来说,保持对版权作品的访问权的风险很高。OpenAI在本月提交给英国上议院(House of Lords)的一份文件中表示,考虑到有多少在线内容受到版权保护,“在不使用受版权保护的材料的情况下训练当今领先的人工智能模型是不可能的”。

  “将训练数据限制在一个多世纪前创作的公共领域书籍和图纸上,可能会产生一个有趣的实验,”该公司表示,“但无法提供满足当今公民需求的人工智能系统。”